[인공지능] 한국지능정보사회진흥원, '인공지능(AI) 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5' 발간

- 다중양식(멀티모달) 데이터, 합성데이터 등 고품질의 인공지능 데이터를 위한
품질관리 레임워크 및 기준 제시 -

□ 한국지능정보사회진흥원(이하 진흥원)은 과학기술정보통신부(이하 과기정통부) 와 함께 ‘인공지능(AI) 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5(이하 가이드라인)’를 발간했다.

[AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5는 3권으로 구성되어 있다(왼쪽부터 1권, 2권, 3권)]

□ 진흥원은 2021년 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v1.0을 발간한 이후 매년 인공지능 기술 발전에 따라 고도화해 왔으며 2024년 공개된 가이드라인 v3.1은 6만건 이상의 다운로드를 기록하는 등 공공 및 민간에서 기준서로서 활발히 활용되고 있다.

 

□ 가이드라인 v3.5는 2024년‘초거대AI 확산 생태계 조성사업’의 경험을 바탕으로 최신 인공지능 기술과 산업의 변화를 반영해 고도화하였다.

 

○ 이는 총 3권으로 구성되어 있으며, ▲1권은 인공지능 데이터 품질관리 프레임워크 ▲2권은 데이터 구축 방법론 및 오류 대응 전략 실무사례 ▲3권은 생성형 인공지능 데이터에 특화된 품질관리 방법을 각각 제시하고 있다.

[품질관리 프레임워크는 AI 데이터의 구축 공정에 따른 프로세스, 산출물, 조직, 품질관리 활동을 제시한다]

○ 특히 이번 가이드라인은 언어모델(LLM) 뿐만 아니라 다중양식(멀티모달) 데이터*, 합성데이터 등 생성형 인공지능을 위한 데이터 특성에 맞춘 신규 지표와 구축 방법론을 별도 제시함으로써 빠르게 변화하는 인공지능 기술 동향에 유연하게 대응할 수 있도록 확장성 확보를 도모하였다.

* 다중양식(멀티모달) 데이터 : 텍스트, 음성, 동영상 등 두 가지 이상의 모달리티(Modality)를 함께 활용하여 학습하는 데 필요한 데이터

 

< AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5 구성 >

구 분		내용
1권	AI 데이터 품질관리 가이드 v3.5	- 인공지능(AI) 데이터 품질관리 프레임워크 및 품질관리 지표 선정 절차
2권	AI 데이터 구축 가이드 v3.5	- 산업별·유형별 인공지능 데이터 구축방법 및 실무사례 제시
3권	생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0	- LLM, LMM, 합성데이터 등 생성형 인공지능(AI)을 위한 품질관리 지표 제시

□ 본 가이드라인은 AI허브*(www.aihub.or.kr) 및 진흥원 누리집을 통해 누구나 내려받아 활용할 수 있으며, 권별로도 별도 제공하여 현장 실무자가 업무 및 관리 범위에 따라 편리하게 참조할 수 있도록 구성하였다.

* 과기정통부와 NIA가 운영하는 국내 최대 인공지능 학습용 데이터 제공 플랫폼

 

○ 또한, 데이터 구성의‘잘된 사례 vs 부족한 사례’ 비교 분석과 체크리스트 제공 등을 통해 현장 중심의 데이터 품질관리에 실질적인 도움을 줄 것으로 기대된다.

 

□ 진흥원 원장은 "인공지능 기술의 핵심은 데이터로 인공지능의 생명은 데이터 품질관리에 있다고 할 수 있다”라며, "진흥원은 빠르게 발전하는 인공지능 기술에 대응하기 위하여 고품질 데이터 생태계 기반이 조성될 수 있도록 지속적으로 인공지능 데이터 품질 가이드라인 및 기준을 고도화하고 제시하겠다”고 밝혔다.

 

○ AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5 표지 및 내용 (다운로드)

https://aihub.or.kr/aihubnews/qlityguidance/view.do?pageIndex=1&nttSn=10404&currMenu=135&topMenu=103&searchCondition=&searchKeyword=

AI-Hub

가이드라인 구성은 총 3권 입니다.
1권. AI 데이터 품질관리 가이드 v3.5 
2권. AI 데이터 구축 가이드 v3.5
3권. 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0

1권은 데이터 구축사업 내 품질관리 거버넌스 및 프레임워크, 품질검증 지표에 대해 기술되어있으며,
2권은 데이터 구축사업 사례를 중심으로 AI 데이터 구축 방법 및 절차를 공유하는 데 목적이 있습니다.
3권은 1권의 품질관리 프레임워크를 기반으로 챗GPT 등으로 대두되는 생성형AI 분야 데이터(LLM, LMM, 합성)의 특징을 발췌하여 작성하였습니다.

 

가이드라인관련 문의는 '한국지능정보사회진흥원 인공지능데이터본부 품질유닛'으로 연락주시기 바랍니다.
감사합니다.

※ 문의 연락처 : (mail) aidq@nia.or.kr (call) 053-230-4220