[수산정보] 국립수산과학원, 조업 정보 제공을 위한 AI 기반 수중영상 분석 기술 발표

딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용한 조업 효율성 향상

해양수산부 국립수산과학원(이하 수과원)은 지난 2일(화), 독도수산연구센터(경북 포항시 소재)에서 AI* 기술의 어업 현장 적용을 위해 민·관·학 워크숍을 개최했다고 밝혔다.

* AI(Artificial Intelligence; 인공지능): 컴퓨터가 인간의 학습, 추론, 자가 수정 능력 등을 모방하여 스스로 문제를 해결하거나 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술

 

수과원 동해수산연구소 독도수산연구센터는 올해부터 혁신적인 AI 기반 수중영상 분석 기술을 개발 중이며, AI 기술의 현장 적용 가능성을 탐색하고 민·관·학 협력을 강화하고자 이번 워크숍을 마련했다.

 

워크숍에서는 AI 기반 수중영상 분석 기술의 최신 동향, 수산자원 관리 적용 사례, 그리고 현장 적용을 위한 기술적·정책적 장애물 극복 방안 등을 심도 있게 논의하였다.

 

독도 해역은 타 해역에 비해 인간 활동의 영향을 적게 받은 청정해역으로, 수중영상이 깨끗하고 선명하여 AI 기술 개발에 특히 적합하다.

 

수과원 독도연구센터는 2006년부터 독도 연안의 수산자원 모니터링을 위해 잠수조사를 수행해 왔으며, 이 과정에서 촬영한 총 80시간 분량의 440개 독도 수중영상 등 데이터를 축적해 왔다.

 

이에, 그간 축적한 데이터를 기반으로 수중영상 속 어종을 식별하고 개체수를 정확히 파악하기 위해, 딥러닝 알고리즘과 컴퓨터 비전 기술을 결합한 고도화된 AI 분석 기술 개발을 추진하게 되었다.

 

* 딥러닝 알고리즘: 인간의 뇌를 모방한 인공신경망을 기반으로, 대량의 데이터에서 복잡한 패턴과 관계를 학습하여 예측이나 결정을 내리는 기계학습의 한 분야

** 컴퓨터 비전 기술: 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 사람처럼 이미지와 영상을 보고 이해하는 기술

 

수과원은 AI 기반 수중 영상 분석 기술이 개발되면 이를 활용한 맞춤형 실시간 조업 어장 모니터링을 통해 최적의 조업 정보를 어업인에게 제공하여, 어업활동의 경제적 효율성을 증가시키는 등 조업 여건을 개선할 수 있을 것으로 전망하고 있다.

 

최용석 국립수산과학원장은 “어업 현장에 AI 기술을 효과적으로 적용할 수 있도록 어업인들과 긴밀히 협력하며 실제 적용 사례를 늘려갈 계획이다”라며, “이번 기술 개발이 미래 어업의 지속 가능성을 보장하고, 국내 어업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대한다“라고 말했다.

독도 주변 주요 어종