728x90 반응형 SMALL 머신러닝1 [인공지능] MATLAB, 더 나은 AI 결과를 얻기 위한 제조 데이터 분석의 8단계 ○ 개요 제조 데이터는 다양한 형태를 띠고 있습니다. 일부 데이터는 와셔 구멍의 직경에서 통계적 이상값을 찾는 것과 같은 단순한 분석에 용이합니다. 원치 않는 소음이 발생하는 엔진을 사람이 분류하는 것과 같이 분석하기가 더 까다로운 데이터 유형도 있습니다. 머신러닝 및 AI(인공 지능) 모델이 이러한 까다로운 데이터의 처리를 도울 수 있습니다. 그러나 프로젝트의 결과는 실망스러운 경우도 있으며, 이는 특히 사람이 하는 해석과 분류를 대체하려고 시도하는 경우에 더욱 그렇습니다. 초기 AI 결과가 유망해 보일 수 있지만 시간이 지나면서 유지가 되지 않을 수 있습니다. 이는 데이터 분석, 분야별 전문지식, 혼란스러운 신호 사이의 단절로 인해 데이터를 올바르게 이해하지 못할 때 자주 발생합니다. 이러한 문제는 .. 2024. 3. 6. 이전 1 다음
