AI 분석 기술을 활용한 사회안전망 서비스 구축: 동두천시의 혁신적 사례

지능형 CCTV와 데이터 기반 사전 예방 시스템으로 시민 안전 강화

사회적 약자 보호부터 범죄 예방까지, AI 기술이 만드는 스마트 안전 도시

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I. 서론

최근 다양한 범죄와 안전사고 등 사회적 문제가 증가하면서 도시 안전에 대한 시민들의 요구가 높아지고 있다. 특히, 인공지능(AI) 기반 컴퓨터 비전 기술은 방대한 CCTV 영상 데이터를 효율적으로 분석하고 잠재적 위험 요소를 사전에 감지해 시민 안전을 강화하는 데 기여할 수 있다. 이 리포트는 동두천시의 AI 분석 기술을 활용한 사회안전망 서비스 구축 사례를 중심으로, 운영 시나리오 및 활용 방안에 대해 살펴본다.

 

II. 동두천시 AI 기반 사회적 약자 보호 플랫폼 구축 사례

사회안전망 서비스 흐름도

 

1. 지능형(AI) CCTV를 활용한 사회적 약자 보호 플랫폼 구축

 

동두천시는 AI 기반의 사회적 약자 보호 플랫폼을 구축하여 안전한 도시 환경을 조성하고 있다. 주요 내용은 다음과 같다:

 

- 사회적 약자 데이터 사전 등록: 어린이, 치매환자 등의 데이터를 사전에 등록하여 수동적 감시 환경에서 능동적 관계 환경으로 전환.

- AI CCTV 카메라 활용: 객체 검출이 가능한 AI CCTV 카메라를 적극적으로 활용하여 실종 사고의 지속적인 발생을 방지.

- 인파 군집 영상 분석: 인파 군집 영상을 분석해 안전사고를 사전에 예방.

- 지능형 운영 방안: AI 기반 검색 기술을 활용해 모니터링 운영 인력 및 경찰 인력 부족 문제를 해결.

 

2. 시민 안전을 위한 사전 예방 시스템

 

동두천시는 사후 대응에서 사전 예방으로 패러다임을 전환하여 안전한 도시 환경을 조성하고 있다. 주요 기능은 다음과 같다:

 

- 사회적 약자 데이터 사전 등록: 상황 발생 시 신속한 대응을 위해 어린이, 치매환자 등의 데이터를 사전에 등록.

- 지명수배자 검거 지원: 지명수배자 출현 시 알람 이벤트 및 영상정보를 확보해 신속한 검거 활동 지원.

- 인파 군집 관리: 인파 군집 지역을 관리해 시민 안전을 강화하고 군집사고를 예방.

- 체납차량 관리: 체납차량 번호를 사전 등록하고 범죄차량을 실시간으로 확인해 이동 경로를 추적.

 

3. 개인정보 보호 및 보안 강화

 

동두천시는 개인정보 보호 가이드라인을 준수하고 보안을 강화해 안전한 시스템을 구축하고 있다. 주요 조치는 다음과 같다:

 

- 개인정보 보호법 준수: 시스템 및 관리적 보안 활동을 통해 개인정보를 보호.

- 사전 동의서 확보: 치매 환자 및 보호자로부터 사전 동의서를 받아 시스템에 반영.

 

III. 운영 시나리오

기존 AI 융향관제기술과 사회안전망 플랫폼 간 연계 구성

1. 치매환자 실종자 등록/검색/추적 운영 시나리오

실종자 발생시 운영 시나리오

- 시나리오1: 사회적 약자 정보 사전 등록 → 실종자 발생 → 실종자 신고 → 경찰 접수 → 통합관제센터에 정보 요청 → 데이터 검색 및 확인 → 경찰에 정보 제공.

 

2. 범죄자 정보 등록/알람/추적 운영 시나리오

범죄자 정보 등록/알람/추적 운영 시나리오

 

- 시나리오1: 지명수배자 사전 등록 → 지명수배자 발견 → 알람 → 경찰에 정보 제공(위치정보, 영상정보) → 현장 출동 → 검거.

 

3. 체납차량 정보 등록/알람/추적 운영 시나리오

체납 차량 정보/등록/알람/추적 운영 시나리오

 

- 시나리오1: 체납차량 정보 사전 등록 → 체납차량 발견 → 알람 → 동두천시 세무과에 정보 제공(위치정보) → 현장 출동 → 차량번호 영치 또는 차량 견인.

 

4. 인파군집 관리 운영 시나리오

인파군집 관리 운영 시나리오

 

- 시나리오1: 인파 군집 밀집 예상지 CCTV 영상 분석 → 인파군집 단계별 알람 → 동두천시 안전관리 및 경찰서 안전 관리 요청(위치정보) → 현장 출동 → 군집밀집 지역 안전관리.

 

5. 치매환자 빅데이터 분석

치매 안전 빅데이터 서비스

- 시나리오1: 치매환자 정보주체 및 보호자 동의 후 영상 분석 → 치매환자의 이동 동선 파악 → 최근 한 달 동안 자주 가는 위치 파악(위치정보) → 빅데이터 분석 → 자주 방문하는 장소 등록 → 실종 발생 시 우선순위 지정 → 현장 출동.

 

IV. 스스로 해결단 구성 및 운영

 

동두천시는 민간기업, 동두천경찰서, 동두천시 보건소, 지자체 담당자, 전문가, 지역 주민 등으로 구성된 스스로 해결단을 운영하여 사업을 성공적으로 이끌어가고 있다. 주요 활동은 다음과 같다:

 

- 민관 협력 체계 조성: 민간과 공공기관이 협력하는 체계를 조성.

- 지역 현안 의견 제시: 사회적 약자 안전에 대한 지역 현안 의견을 제시하고 수렴.

- 치매 환자 지원사업 참여: 정보 사전 등록, 인식표 보급, 치매 예방 활동 등에 참여.

- 홍보 및 참여 독려: 동두천시 시민 대상으로 사회안전망 서비스를 홍보하고 참여를 독려.

 

V. 결론

 

동두천시는 AI 기반의 사회안전망 서비스를 구축하여 시민들의 안전을 강화하고 있다. 이 사업은 사후 대응에서 사전 예방으로 패러다임을 전환하고, 치매환자 및 어린이의 실종을 예방하며, 범죄를 실시간으로 감시해 2차 피해를 방지하는 데 초점을 맞추고 있다. AI 기술과 데이터를 활용한 사회안전망 구축이 전국적으로 확산된다면, 사회적 약자 수색에 더욱 효율적으로 대응할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 정부 차원에서 통합 CCTV 관제시스템을 구축한다면 도시 안전을 강화하고 스마트 거버넌스를 실현할 수 있을 것이다.